NIRSIT

ポータブル＆ワイヤレス

完全ワイヤレスのポータブルfNIRSシステムにより、計測環境と応用範囲を広げます。

高密度

高密度センサーとDOT（拡散光トモグラフィー）により、脳活動を可視化します。

使いやすさ

ユーザーフレンドリーなインターフェースと手順により、計測から解析までの操作を支援します。

精度

モーションセンサーによる体動補正により、信頼性の高い計測を支えます。

Calibration

NIRSITは、計測開始前に各センサー・検出器のゲインを自動調整し、被験者の計測条件に適した光信号の取得を支援します。SNR（信号対雑音比）による信号品質の確認と、使用可能なチャンネルの把握により、良好な計測に向けた準備を行えます。

Preprocessing

計測データに対してフィルタ処理、体動アーチファクト補正、スパイク除去、低品質チャンネルの除外などを行い、信号品質を整えます。研究目的に応じた処理設定により、ヘモグロビン濃度変化を評価しやすくし、ブロック平均やGLMなどの解析を支援します。

Block AveragingとGLM

繰り返し実施した課題のデータを、マーカーに基づいて時間軸をそろえ、平均化します。試行ごとの偶発的な変動の影響を抑え、酸素化・脱酸素化ヘモグロビン濃度変化の代表的な波形を可視化。課題に伴う反応の大きさや時間経過を把握し、チャンネル間・条件間の比較を支援します。

各チャンネルのヘモグロビン濃度変化の相関を、−1〜＋1のカラースケールで表示します。赤系は同じ方向に変化する傾向、青系は逆方向に変化する傾向を示し、複数チャンネル間の連動パターンを一目で把握できます。領域間の機能的な関連性や、条件によるネットワークの違いを検討する研究を支援します。

ブロードマン領域間の機能的な関連性を、脳の立体モデル上に表示します。各領域を点、領域間の関連性を線で表すことで、左右の領域や同側の領域が連動するパターンを直感的に把握できます。相関行列とあわせて、前頭前野におけるネットワークの特徴を多角的に検討できます。

DOT（拡散光トモグラフィ）解析で推定した酸素化ヘモグロビン（HbO）の濃度変化を、頭部・脳の3次元モデル上に色分けして表示します。赤～黄色は増加方向、青～水色は減少方向の変化を示し、前頭前野における反応の位置や広がり、左右の分布の違いを視覚的に捉えることができます。

複数の計測チャンネルから得られた光学データをもとに、ヘモグロビン濃度変化の空間分布を推定。解析結果を脳表面モデル上に色分けして表示することで、前頭前野における反応の位置や広がり、左右の分布を視覚的に把握できます。